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澳门高校研发智能系统快速区分新冠肺炎与普通肺炎

日期:2021-10-07 浏览次数:77675 分类:案例 来源:爱游戏体育官网
本文摘要:爱游戏,爱游戏app,爱游戏官网,爱游戏体育,爱游戏体育app,爱游戏体育官网,新华社澳门8月4日电新闻记者王晨曦4日从澳门大学获悉,澳门大学专家学者与国内医学专家共同研发的智能自动诊断系统,可成功区分新冠肺炎和一般肺炎,这是新冠肺炎快速检测产生新方案。

新华社澳门8月4日电新闻记者王晨曦4日从澳门大学获悉,澳门大学专家学者与国内医学专家共同研发的智能自动诊断系统,可成功区分新冠肺炎和一般肺炎,这是新冠肺炎快速检测产生新方案。据了解,澳门大学科技学院专家教授王百健、机电安装工程系博士生严涛与襄阳市人民医院多位权威专家合作,新冠肺炎肺炎疫情初期的湖北省襄阳市第一中心医院。两家医院206名门诊患者dna检测阳性,匹配416组胸部电脑断层扫描,俗称。CT图像,与412组普通肺炎CT图像作为对比。

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基于以上图片,科研精英团队开发了基于多尺度卷积和神经元网络的全自动诊断系统。认证结果表明,智能诊断系统可以在有限的训练数据信息总数的对比下,成功区分新冠肺炎与其他常见肺炎,并对其进行诊断。能力和经验丰富的放射科医生非常好,但诊断速度比医生快近60倍。

新冠肺炎一般通过咽拭子和鼻拭子核苷酸检测确定,存在假阴性率高的问题。CT诊断准确率高,但图像总量大,需要人工识别,这对肺炎疫情不发达地区的放射科医师提出了很大的挑战。迷雾。

本科研的毕业论文采用多尺度卷积和神经元网络,从胸部计算机断层扫描图像中自动区分新型冠状病毒肺炎和一般肺炎。不久前,它发表在国际科研期刊上。编制:朱燕京。


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